Novērošanas pētījums ir epidemioloģiskais pētījums, kurā nav ietverta kāda iejaukšanās vai eksperiments. Priekšmeti tiek pētīti dabīgos dzīves apstākļos.
Zinātnieki izmanto novērošanas pētījumus, lai medības par iespējamām attiecībām starp iedarbību un rezultātiem. Viņi tiek izmantoti vairākās veselības jomās, un daudzi no pētījumiem, kurus jūs dzirdat par televīziju vai lasīt internetā, žurnālos un laikrakstos, ir novērošanas pētījumi.
"Iznākums" parasti ir kāda veida slimība vai veselības problēma.
Zinātnieki izmanto informāciju no tādām lietām kā apsekojumi un medicīniskie dati, lai redzētu, ka dažiem priekšmetiem ir kaut kas vai kopīgas lietas. Šīs lietas sauc par "ekspozīcijas". Ja pietiekama pētījuma summa norāda, ka ekspozīcija palielina iznākuma risku, tad iedarbība ir pazīstama kā riska faktors. Iedarbības piemērs ir riska faktors, kas ļaus iztērēt lielu daudzumu pārstrādātas gaļas , kas var radīt noteiktu vēža veidu rašanās risku. Dažreiz iedarbība var būt aizsargājoša, piemēram, ēšanas ar diētu, kas bagāts ar augļiem un dārzeņiem, un tas, šķiet, samazina sirds slimību risku.
Veidi
Lielākā daļa novērošanas pētījumu ir vienā no trim kategorijām, gadījuma / kontroles pētījumi, kohortas pētījumi / šķērsgriezuma pētījumi.
Gadījumu / kontroles pētījumi sākas ar pētāmo pacientu grupu (gadījumi) un citu personu grupu, kuriem tā nav (kontrole).
Zinātnieki tad atskan laika, lai noskaidrotu, vai šajos gadījumos ir kādi riska faktori, kas nav saistīti ar kontroli, vai otrādi. Lietas / kontroles pētījumi tiek saukti par retrospektīviem pētījumiem, jo tie sākas ar rezultātu un izskatās atpakaļ laika ziņā.
Kohortu pētījumi ņem vērā daudzus mācību priekšmetus un grupē tos pēc ekspozīcijas, pēc tam seko viņiem kādu laiku (bieži gados un gadu desmitiem), lai redzētu, kurš izstrādā iznākumu, kuru viņi mācās.
Atkal zinātnieki vēlas redzēt, vai kādas grupas dalībniekiem ir kopīgas iedarbības.
Kohortas pētījumi sākas, pirms kāds ir rezultāts un gaida laiku, tāpēc viņi tiek saukti par perspektīviem. Zinātniekiem var nākties gaidīt rezultātu gadus, ja vien viņi neizmanto lielu pastāvīgu pētījumu, piemēram, Valsts veselības un uztura pārbaudes eksāmenu (NHANES). Tūkstošiem cilvēku katru gadu piedalās, atbildot uz jautājumiem un veicot fiziskās apskates. Zinātnieki caur informāciju, kas savākta no NHANES, izpūst, lai meklētu visu veidu savienojumus starp pārtikas produktiem, uztura bagātinātājiem un veselību. Piemēram, NHANES informācija tika izmantota, lai noteiktu, vai folāts (B kompleksa vitamīna) trūkums var izraisīt iedzimtus defektus.
Šķērsgriezuma pētījumi nav vērsti uz priekšu vai atpakaĜ; viņi tikai apskata to, kas notiek kādā konkrētā laikā. Zinātnieki var noteikt, cik daudz cilvēku izraisa interesi un mēģina meklēt ekspozīcijas, taču bez ilgāka laika tas ir grūti pareizi uzzināt.
Stiprās un vājās puses
Novērošanas pētījumi ir plaši, bieži vien ar tūkstošiem dalībnieku, kas dod izturību pret rezultātiem, taču viņi parasti nevar noteikt kādu iemeslu. Tā kā indivīdi dzīvo normāli, parasti ir pārāk daudz iespējamo iedarbību, kas var sajaukt rezultātus.
Piemēram, daudzos pētījumos ar uzturu, cilvēki, kas ēd lielu sarkanās gaļas daudzumu, arī mēdz dūmu, ēd mazāk šķiedrvielu un izmanto mazāk nekā vidēji. Tie, kuri ēd mazāko sarkanās gaļas daudzumu, arī strādā vairāk, ēd augļus un dārzeņus vairāk nekā vidēji, un reti mēdz noplēst.
Zinātnieki izmanto dažādus statistikas paņēmienus, lai novērstu iespējamos satricinošos faktorus, bet dažreiz rezultāti joprojām ir nedaudz tumši. Dažkārt novērošanas pētījumu rezultāti noved pie randomizētiem kontrolētiem pētījumiem (RCT), kas ir intervences vai eksperimentālie pētījumi, un uzskatīja, ka tie sniedz labāko izpētes pierādījumu.
Tas ir tāpēc, ka subjekti tiek nejauši iedalīti ārstēšanas un kontroles grupās, kas samazina neskaidru faktoru ietekmi.
Avoti:
Slimību kontroles un profilakses centri. "Par valsts veselības un uztura pārbaudes eksāmenu". http://www.cdc.gov/nchs/nhanes/about_nhanes.htm.
Jepsen P, Johnsen P, Gillman MW, Sørensen HT. "Novērošanas pētījumu interpretācija." Sirds 2004. gada augusts; 90 (8): 956-960. http://heart.bmj.com/content/90/8/956